智能手表能够发现帕金森病的早期迹象
智能手表 passively 探测到的运动变化可以帮助提前数年发现帕金森病（PD）。来自英国生物库参与者的可穿戴运动追踪数据分析显示，一周内白天运动减少与临床诊断的 PD 之间存在强烈的相关性，这个诊断可以在多达 7 年后得出。
来自卡迪夫大学的首席研究员辛西娅·桑多尔博士在一份声明中表示：“智能手表数据易于获取且成本较低。通过使用这种类型的数据，我们有可能在普通人群中识别出帕金森病早期阶段的个体。” 她补充道：“我们在这里展示了仅需一周数据就能预测未来七年事件。凭借这些结果，我们可以开发出有价值的筛查工具，帮助早期发现帕金森病。”
辛西娅还说：“这对研究有重要影响，可以提高临床试验的招募率，并在未来当这些治疗方法可用时，帮助患者早期接受治疗。”
这项研究于2023年7月3日在线发表在《自然医学》杂志上。
研究人员利用机器学习分析了103,712名英国生物库参与者在2013年至2016年期间佩戴医用智能手表的加速度计数据。在加速度计数据收集的时间点或之后的两年内，有273名参与者被诊断患有帕金森病。另外，有196名个体在加速度计数据收集两年后或更久时间内被诊断患有 PD（亚临床组）。
研究人员发现，表现出亚临床帕金森病症状的患者和被诊断患有帕金森病的患者，在诊断前多达7年的白天加速度轮廓明显减少，与年龄和性别匹配的健康对照组相比。他们写道，加速度减少在帕金森病患者中是独特的，"表明这一指标可能是与疾病相关的，有潜力用于早期识别可能被诊断为帕金森病的个体"。
研究人员还发现，相比于其他风险因素（生活方式、基因和血液化学指标）或已知的帕金森病亚临床症状，加速度计数据在预测个体是否会发展帕金森病方面更加准确。
在一份来自英国非盈利科学传媒中心的声明中，西班牙塞维利亚大学的何塞·洛佩兹·巴内奥医学博士表示，这个“优质”研究“与当前的知识相吻合”。
巴内奥指出，其他研究人员也观察到，一些随后发展为帕金森病的人的运动缓慢是一个特征。
但这些研究涉及到预先选择的有患病风险的个体群体，或者在医院进行，需要医护人员进行运动分析。相比之下，这项研究是在英国普通人群的非常大的队列中进行的。
西班牙纳瓦拉大学的何塞·路易斯·兰西艾哥医学博士在此发表的声明中也指出，这项研究的“主要价值在于证明了利用可穿戴设备（如智能手表或其他类似设备）获取的加速度计数据，在识别未来（一般）人群中增加患帕金森病风险的人以及能够估计需要多少年才会开始患上这种神经退行性过程方面，比评估任何其他潜在的亚临床症状都更有用”。
他还指出：“在这些疾病中，早期诊断在某种程度上是有问题的，因为如果没有神经保护性治疗，早期诊断就没什么用。”
“然而，对于临床试验来说却非常重要，这些试验的目标是评估新的潜在神经保护性治疗的疗效，其主要目标是减缓，甚至在典型的帕金森病临床进展中阻止这种过程。”
这项研究得到了英国痴呆研究所、威尔士政府和卡迪夫大学的资助。桑多尔、巴内奥和兰西艾哥都没有相关披露。
《自然医学》2023年7月3日在线发表。摘要
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