如何在初级医疗中应用人工智能？
人工智能（AI）使计算机能够模仿人类的认知功能，如深度学习、问题解决和创造力。近年来，AI在医疗领域引发了一系列创新。在图像和信号密集的学科中，包括放射学、皮肤科和重症监护，AI的临床应用最为先进。在这些背景下，AI算法在许多任务上的表现现在已经达到或超过个体临床医生的水平。
初级保健支持着整个社会成员的健康，并准备在广泛范围内实现AI的好处。初级保健电子健康记录包含了跨疾病、护理环境、社会经济状况和生活经历的纵向数据。将AI应用于这些和其他相关数据（例如来自可穿戴设备的数据）可以在初级保健中实现积极的护理和临床决策支持。
公共部门正在开发针对初级保健的AI应用的例子包括实时自动检查慢性病指南下的临床决策、检测痴呆症的迹象以及预测非计划住院等结果。尽管对于在初级保健中使用AI持乐观态度，但迄今为止还没有对AI的贡献进行全面的审查，并且在如何进行AI方面没有太多的指导。
哪些是优先事项？
一项定性研究汇集了一群多样化的初级保健医生、患者和其他医疗保健专业人员，包括卫生系统领导，以确定应用于初级保健环境中的AI的优先事项。该研究采用了审议对话，这是一种参与式方法，最初是为了通过聚集受某个问题影响的人来为决策者提供建议而开发的。该方法已经被适应于各种背景下的议程制定，包括卫生系统规划。
作者确定了以下三个主题：（1）初级保健中AI的优先应用，（2）AI对初级保健提供者角色的影响，以及（3）关于培训医疗保健提供者使用AI的考虑。
共享价值包括健康公平、以患者为中心的护理、患者安全、可访问性和护理连续性。患者和提供者对于AI的优先应用以及对于AI对护理的影响存在着惊人的相似之处。
优先应用
患者和提供者一致认为，在初级保健中最优先的AI应用涉及对临床文档、实践运营和分诊的支持，以及对临床决策的支持。
然而，患者和提供者认为这些领域的应用对患者安全构成了高风险和即时风险，因为算法偏见问题尚未解决，目前缺乏关于AI安全性和有效性的证据。
对于分诊工具存在一种普遍的恐惧感，如果这些工具在没有主要利益相关者的参与下设计和实施，可能会打破连续性或限制无法使用技术的人的接触。
对提供者角色的影响
关于AI对医疗保健提供者角色的影响，大多数患者和提供者并不相信AI将完全取代提供者，特别是在临床决策的背景下。这种怀疑来自于患者-提供者关系本质上是人性的观念，并且同时是患者中心初级保健的定义特征和启动机制。
一些参与者特别悲观地认为，AI工具可能无法公平或全面地考虑影响护理的社会经济因素。
提供者培训
关于AI及其对医生培训和技能指导的影响，人们普遍担忧的是，如果AI应用的设计或医疗保健专业人员的AI培训不保留促进患者安全或患者中心的核心技能，未来的医疗保健提供者可能会出现降低技能水平的情况。
提供者和系统领导确定了以下三个优先领域进行形成性和持续的专业教育：基本的AI知识，算法的批判性评估和工作流程整合。
总的研究结果提供了一个以患者和提供者的共享价值为基础的初级保健中应用AI的议程。研究的作者提出了一个新的范式，在概念阶段，AI开发者与跨学科团队合作，将初级保健终端用户作为设计伙伴，开发能够满足患者和提供者最迫切未满足需求的AI驱动工具。
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