据美国CDC数据显示，早产是引发婴儿死亡和长期精神疾病的主要原因，目前在美国有十分之一的新生儿都会受到早产的影响；而且空气污染引发的公共卫生威胁的增加和婴儿早产风险增加直接相关，日前已向刊登在国际杂志the Journal of Allergy and Clinical Immunology上的研究报告中，来自德州农工大学和美国国家儿童健康和人类发展研究所的研究人员通过研究开始深入理解空气污染暴露和孕妇及新生儿健康之间的密切关联。
通过开发一种先进的空气质量模型提供坚实的统计学分析来阐明上述二者之间的关联，该研究也慢慢为环境流行病学家排除了很多障碍来帮其研究空气污染和新生儿早产之间的关系。如今流行病学家已经开始利用并不足以具有代表性的空气污染数据来阐明二者之间的关系了，而且大量研究都依赖于来自中央监控所提供的不充足的数据，中央监控既不能提供空气污染物的时空变化，也不能对大范围的不同物种进行监测。
为了解决这一问题，研究人员就对当前的一种EPA空气质量模型进行了改进，以此来预测在较高空间和时间分辨率下气体和微粒污染物的水平及浓度，这种新型模型能够预测一系列空气污染物，而这是基于对数百个不同的排放源排放率的估计以及大气中空气污染物的物理及化学变化过程的分析。研究者Ying表示，很多模型的一个特点就是其能够定量化地确定不同来源在引发的总体污染物浓度中的“贡献”情况，同时我们也应用了我们所开发的新型模型，来模拟2001年至2009年间在整个美国大陆地表中的不溶性微粒、臭氧、氧化氮类、二氧化硫及一氧化碳的水平。
这些模拟的浓度水平近似于大约20万名女性在其怀孕整个过程中所接触的污染物的水平，本文研究的主要结论是，患哮喘症的女性在怀孕期间，当接触诸如一氧化碳和氧化亚氮等交通相关的空气污染物后，这些女性出现早产的风险就会增加，而且这种风险在女性怀孕初期及怀孕前几个月都表现地非常明显。相关研究就为后期研究者们深入探索帮助开发抑制风险个体婴儿早产的策略提供了新的思路。
长期以来科学家们一直怀疑空气污染能够增加新生儿早产的风险，然而本文中研究者所开发的新型模型所产生的高时空分辨率的数据就能够帮助众多研究者们更加精确地确定空气污染暴露影响早产风险的最佳时间窗口。当然研究者们所开发的研究模型还能够帮助理解空气污染对公众健康的影响，对于后期研究者们制定一定的防控策略以及公共卫生健康机构制定方法来有效预防新生儿早产的风险提供了新的希望和线索。
因此，我们知道了一些相关因素之后，也可以通过一些途径来进行调整或者是防护，一面影响新生儿的健康或者是早产几率。
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